[Coursera] Unsupervised Learning - 1

참고

• 아래의 깃허브 주소를 통해 더 자세한 내용 확인 가능
  Sugyeong Github - Machine Learning Study

Unsupervised Learning

• 레이블이 없는 데이터를 다루는 머신러닝의 한 분야
• 데이터의 숨겨진 구조나 패턴 발견, 그룹화에 사용 됨

  Clustering

  • 비지도 학습의 대표적인 알고리즘
  • 비슷한 특성을 가진 데이터들을 그룹으로 묶는 작업

K-means algorithm

• 클러스터링 모델의 대표적인 종류
• k개의 평균값을 중심으로 데이터 군집화
• 초기값 선택 및 이상치에 민간하게 반응

Gaussian distribution

• 통계학과 확률 이론에서 가장 잘 알려진 확률 분포 중 하나
• 실제 데이터에서 발견되는 연속적인 확률분포로 널리 사용됨

Anomaly detection algorithm

• 데이터에서 예상치 못한 이벤트나 패턴을 찾는 데 사용되는 기술
• 학습 데이터를 기반으로 기존 데이터들과는 다른 특성을 갖는 데이터를 찾는 모형을 만드는 방법
  • One-Class SVM, Isolation Forest, Autoencoder 등

• 아래의 깃허브 주소를 통해 더 자세한 내용 확인 가능
  Sugyeong Github - Machine Learning Study

* 공부를 목적으로 정리한 내용으로 두서가 없고 부실할 수 있음