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이전 내용 보고오기 !! [Visualization] folium 라이브러리를 이용한 지도 시각화 데이터 불러오기 서울시 범죄율 관련 데이터 코드 보기 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('crime_sum.csv', encoding='cp949', index_col=0) # 총 범죄율 murder = pd.read_csv('살인 범죄율.csv', encoding='cp949', index_col=0) robber = pd.read_csv('강도 범죄율.csv', encoding='cp949', index_col=0) rape = pd.read_csv(&#..

folium 라이브러리 지도의 위치 데이터(위도, 경도)를 이용하여 좌표계 값을 지도위로 시각화 python의 강점인 데이터 수집과 leaflet.js 라이브러리 매핑 강점을 토대로 개발 외부 API를 사용하는 것보다 직관적으로 빠르게 데이터 사용 pandas와 쉽게 연동되어 데이터의 간편한 시각화 기능 leaflet.js 가볍고 간단한 Mapping을 할 수 있는 오픈소스 자바 스크립트 라이브러리 모바일과 PC에서 간결하며 빠르고 높은 사용성을 목표로 설계 하나하나 이미지들이 모여 지도를 구성하는 Tile Map 기반 folium.Map() location : 생성할 지도의 중심 위치(x:위도, y:경도) zoom_start : 처음 줌의 정도(기본 10) width, height : 지도의 가로세로 ..

matplotlib, seaborn, pandas 를 이용한 heatmap 그리기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.rcParams['figure.figsize'] = [10,8] sns.set(style='whitegrid', palette='pastel') data=sns.load_dataset('flights') data seaborn에 내장되어있는 데이터프레임 불러오기 data2 = data.pivot('year', 'month', 'passengers') data2.head() pivote() : 기존의 data 변수를 pivot시켜서 재형성한 새로운 pan..

seaborn 이란? matplotlib을 기반으로 하는 python 시각화 패키지 통계적 그래픽을 제공하는 고차원의 인터페이스 제공 seaborn 내장 데이터셋 이용하여 그래프 그리기 1. boxplot Boxplot : 가공하지 않은 자료를 그대로 이용하는 것이 아니라, 자료에서 얻어낸 최댓값, 최솟값을 보여주는 그래프 import seaborn as sns sns.set(style='whitegrid', palette='pastel') data = sns.load_dataset("tips") sns.set() : seaborn 스타일 옵션 설정 sns.load_dataset() : seaborn 내장 데이터셋 로드 'tips'는 pandas.DataFrame형의 변수 sns.boxplot(x='da..

matplotlib를 이용하여 기본적인 그래프를 나타내기 위해서는 matplotlib.pyplot을 사용하면 된다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1,10) y = x*5 plt.plot(x,y) plt.show() - arrange( ) 함수는 값의 범위를 나타낸다. - plt.plot(x,y) 함수는 x 와 y 값의 리스트를 지정한다. - plt.show() 함수는 그래프를 나타내도록 한다. 위와 같이 코드를 입력하면 아래와 같은 그래프가 나타난다.